弘智科技论坛第2期预告
发布时间:2017-12-13       单位: 计算机科学与技术学院       编辑:聂秀山      浏览:


论坛时间:2017年12月16日
论坛地点:山东财经大学燕山校区3号楼1楼报告厅
主办单位:山东财经大学计算机科学与技术学院
          山东省高校优势学科人才培育计划团队
          山东省金融信息工程技术中心
          山东财经大学计算机科学与技术学院机器学习与数据挖掘中心

论坛日程如下:
    8:40
    开幕式

    9:00-9:50
    报告题目:弱监督数据的鲁棒利用
    报 告 人:李宇峰
    报告人简介:李宇峰,博士,南京大学计算机系副研究员。主要研究兴趣是机器学习和数据挖掘。在JMLR、TPAMI、ICML、NIPS、IJCAI等机器学习重要期刊会议发表论文30余篇。获得了中国计算机学会优秀博士学位论文奖。入选中国计算机学会首届青年人才发展计划。应邀担任《Machine Learning Jounral》的专刊编委,IJCAI’15/17会议的高级程序委员,以及ICML、NIPS、 KDD等会议的程序委员。

    9:50-10:40
    报告题目:基于非独立同分布学习的医学图像分析方法
    报 告 人:史颖欢
    报告人简介:史颖欢,博士,副教授。分别于2007年6月和2013年3月在南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。研究方向为医疗AI(医学图像分析、医疗数据挖掘)、机器学习、计算机视觉。曾分别在澳大利亚悉尼科技大学,美国北卡罗来纳大学教堂山分校等高校进行学术访问交流。近年来主持NSFC面上项目、NSFC青年基金、江苏省自然科学青年基金、参与NSFC重点基金、国家重点研发计划、江苏省自然科学重点基金、江苏省临床医疗专项等科研项目和计划。目前在相关研究领域的期刊会议,如TPAMI、TBME、TNNLS、TCYB、PR、CVPR、AAAI、ACMMM、MICCAI、IPMI、ICDM等发表文章超过40篇。担任若干国际会议(如AAAI、IJCAI)的程序委员,若干国际期刊(如TIP、TMI)的审稿人,合作主持2015,2016,2017年MICCAI-MLMI专题研讨会,参加2015,2016年度中国机器学习及其应用研讨会(MLA)的组委会工作,合作编著Springer会议论文集3部。2015年获得全军医疗成果奖(南大第一参与人),2016年入选中国科协“青年人才托举工程”,2017年获得ACM南京分会新星奖。

    10:50-11:40
    报告题目:结构化稀疏子空间聚类及其扩展
    报 告 人:李春光
    报告人简介:李春光,北京邮电大学信息与通信工程学院副教授,2002年获吉林大学通信工程专业工学学士学位,2007年获得北京邮电大学信号与信息处理专业工学博士学位。2011年1月入选微软亚洲研究院(MSRA)铸星计划,于2011年7月到2012年4月在MSRA视觉计算组进修;受国家留学基金委资助于2012年12月至2013年11月底在美国约翰霍普金斯大学生物医学工程系访问研究。研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用。累计在本领域国际学术会议和学术期刊上发表研究论文30余篇。现为IEEE/ACM/CCF/CSIG会员/CCF-CV专委会委员/CSIG-MV专委会委员。

    14:00-14:50
    报告题目:跨社会媒体网络数据挖掘:连接社会媒体大数据中的“数据孤岛”
    报 告 人:桑基韬
    报告人简介:桑基韬,山东烟台人。东南大学学士、中科院自动化研究所博士,现为北京交通大学教授和博士生导师。曾获中科院院长特别奖、ACM中国新星奖等。主要研究方向为多媒体计算、社会媒体分析与应用、数据挖掘等。已出版英文专著一部,发表论文60余篇,其中包括多媒体领域重要国际会议获奖论文6篇、IEEE/ACM汇刊20余篇。担任SCI期刊Neurocomputing和KSII TIIS编委,国际会议ACM MM 2018领域主席、PCM2015和ICIMCS2015程序委员会主席。主持多项国家级项目,作为课题副组长参与国家自科重点基金2项,获北京市科学技术奖1项(排名第二)。

    14:50-15:40
    报告题目:一切从位置开始:地理多媒体数据分析及应用
    报 告 人:闵巍庆
    报告人简介:2008年在山东师范大学获学士学位,2010年在武汉大学获硕士学位,2015年在中国科学院自动化研究所获博士学位,2017年从中国科学院计算技术研究所博士后出站,现为中国科学院计算技术研究所助理研究员。主要研究方向为多媒体分析、计算机视觉及模式识别。先后在包括ACM Multimedia,IEEE Trans. on Multimedia和ACM TOMM等本领域知名国际期刊与会议上发表论文近20篇。担任Trans. on Cybernetics,IEEE Multimedia Magazine,MTAP,MMSJ等多个国际著名期刊的审稿人。担任PCM、ICIMCS等知名国内外多媒体会议程序委员会委员。组织国际期刊Neurocomputing和MTAP等专刊。获ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 2016年度最佳期刊论文奖和IEEE Multimedia Magazine 2017年度最佳期刊论文奖。

    15:50-16:40
    报告题目:大规模城市监控中的车辆重现识别
    报 告 人:刘武
    报告人简介:现任北京邮电大学讲师、硕导。2015年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。研究方向为多媒体与计算机视觉,在IEEE CVPR、ACM MM、IJCAI、AAAI、IEEE T-MM、IEEE T-CYB等一流国际会议和期刊上发表文章30余篇。曾获得中国科学院优秀博士学位论文奖、中国科学院院长特别奖、国际会议IEEE ICME 2016 Best Student Paper、BIGCOM 2016 Runner Up for Best Paper、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖等,并入选2017年微软铸星计划。现担任ACM FCA创始委员,SCI国际期刊MTAP、MVA客邀编辑,曾担任国际会议PCM 2016、ICIMCS 2016、CCIS 2016、BIGMM 2017、ICIP 2017、GlobalSIP 2017的分会或专题研讨会主席, 以及多个IEEE/ACM Transaction期刊和CCF推荐A、B类国际会议的审稿人。
 

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