报告时间：2026年1月13日（周二）16:00—17：30

报告地点：舜耕校区实验楼505

报告人：范剑青 教授

主办单位：数学与数量经济学院、统计学院

协办单位：科研处、可信人工智能实验室、统计学博士后科研流动站、中加项目管理委员会

主要内容：统计学习与策略优化之间的交融在类人的控制、生成式人工智能、大型语言模型、个性化治疗以及数字经济和智能社会的各种应用中取得了巨大成功。演讲将介绍智能数据科学的兴起，并强调它在社会应用中的重要性。将展示其在高分辨率社会经济指数构建、财务报表舞弊检测、金融新闻情感学习以及其它应用，涵盖从动态定价和情感学习到金融资产定价和公司报告审计等诸多领域。将展示其在高分辨率社会经济指数构建、财务报表舞弊检测、虚假信息衡量等应用。

报告人简介：国际著名统计学家、金融计量经济学家、数据科学家，美国普林斯顿大学FrederickL.Moore金融讲座教授、运筹与金融工程系教授及前系主任，负责该校的金融计量经济学和统计学实验室。加州大学伯克利分校获得博士学位后，先后在北卡罗来纳大学教堂山分校(1989-2003)担任助理教授、副教授和正教授，在加州大学洛杉矶分校(1997-2000)担任教授，在香港中文大学(2000-2003)担任教授和系主任，并于2003年起在普林斯顿大学担任教授。曾担任国际数理统计学会(IMS)和国际泛华统计学会的主席。担任过《The Annals of Statistics》、《Journalofthe American Statistical Association》、《Probability Theory and Related Fields》、《Journal of Econometrics》和《Journal of Business and Economics Statistics》等期刊的联合主编。他在统计学、机器学习、经济学、金融学及计算生物学等领域发表的重要研究成果，获得了国际学界的广泛认可，并荣获多项重量级学术奖项，包括:2000年COPSS总统奖、2007年“晨兴华人数学家大会应用数学金奖”、2009年古根海姆学者奖、2013年泛华统计学会的“许宝禄奖”、2014年英国皇家统计学会“Guy奖”的银质奖章、2018年美国统计学会的Noether高级学者奖、2021年Le Cam奖及讲座、2024年科学前沿奖以及2025年Wald奖及讲座，并当选为、“中央研究院”院士、比利时皇家科学院外籍院士，以及美国科学促进会(AAAS)、国际数理统计学会(IMS)、美国统计学会(ASA)和计量金融学会(SOFIE)的会士。合著了4本著作,并发表了超过300篇高被引论文。