| 课题方向
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| • 检索增强生成（RAG）：致力于将信息检索与文本生成有机结合，提升AI系统效能。研究聚焦于检索器与生成器的集成、跨模态应用与知识更新等方面，旨在解决大模型在知识整合与长期记忆方面的不足，提高生成内容的精准度与鲁棒性。 • 大模型Agent：随着大模型应用场景日趋复杂，构建高效的大模型Agent成为重要方向。研究重点聚焦于多任务学习、常识推理与持续学习等领域，例如微软的AutoDev致力于实现 |
| 2025年11月09日 |
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| 组织架构介绍
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| 1、核心研发中心（技术核心） 负责大模型从算法创新到模型迭代的全流程技术攻坚，是实验室的核心驱动力。 • 基础模型组：聚焦通用大模型（如基座模型）的预训练、架构创新（如Transformer变体）、训练策略优化，奠定技术底座。 • 算法研究组：主攻核心算法突破，包括微调技术（LoRA、RLHF）、对齐算法、多模态融合、效率优化（量化、蒸馏）等。 • 应用模型组：基于基础模型进行垂直领域适配，研发 |
| 2025年11月09日 |
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| 章丘区消防宣传月启动暨校地“安全教育实践基地”签约仪式在山东财经大学举行
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| 11月7日，章丘区消防宣传月启动暨校地“安全教育实践基地”签约仪式在山东财经大学举行。山东财经大学党委书记查玉喜，副书记谢申祥，济南市消防救援支队政委任广治，副支队长尤胜，章丘区委副书记、区长边祥为，副区长朱陆益等出席活动。 谢申祥在致辞中表示，学校始终将高质量安全作为高质量发展的重要保障，以“时时放心不下”的责任感，筑牢校园安全“生命线”。他衷心感谢章丘区党委政府和济南市消防救援支队长 |
| 2025年11月09日 |
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| 章丘区消防宣传月启动暨校地“安全教育实践基地”签约仪式在山东财经大学举行
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| 11月7日，章丘区消防宣传月启动暨校地“安全教育实践基地”签约仪式在山东财经大学举行。山东财经大学党委书记查玉喜，副书记谢申祥，济南市消防救援支队政委任广治，副支队长尤胜，章丘区委副书记、区长边祥为，副区长朱陆益等出席活动。 谢申祥在致辞中表示，学校始终将高质量安全作为高质量发展的重要保障，以“时时放心不下”的责任感，筑牢校园安全“生命线”。他衷心感谢章丘区党委政府和济南市消防救援支队长 |
| 2025年11月09日 |
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| 校长洪俊杰参加中央党校学习贯彻党的二十届四中全会精神理论研讨会
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| 近日，中央党校（国家行政学院）召开学习贯彻党的二十届四中全会精神理论研讨会。中央党校（国家行政学院）分管日常工作的副校长（副院长）谢春涛出席并讲话，会议由副校长（副院长）李毅主持。国务院发展研究中心副主任隆国强，中央财经委员会办公室原副主任杨伟民，中国社会科学院原副院长、学部委员高培勇，首都经济贸易大学校长吴卫星，中央党校（国家行政学院）校（院）务委员会委员兼教务部主任冯鹏志、经济学教研部主任 |
| 2025年11月09日 |
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| 校长洪俊杰参加中央党校学习贯彻党的二十届四中全会精神理论研讨会
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| 近日，中央党校（国家行政学院）召开学习贯彻党的二十届四中全会精神理论研讨会。中央党校（国家行政学院）分管日常工作的副校长（副院长）谢春涛出席并讲话，会议由副校长（副院长）李毅主持。国务院发展研究中心副主任隆国强，中央财经委员会办公室原副主任杨伟民，中国社会科学院原副院长、学部委员高培勇，首都经济贸易大学校长吴卫星，中央党校（国家行政学院）校（院）务委员会委员兼教务部主任冯鹏志、经济学教研部主任 |
| 2025年11月09日 |
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| 校长洪俊杰参加中央党校学习贯彻党的二十届四中全会精神理论研讨会
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| 2025年11月09日 |
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| 行为智能决策组简介
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| 负责人：曹建红 核心成员：6人 关键理论技术基础： 跨界整合行为经济学 认知心理学 决策理论与智能算法 偏好学习 情感计算 因果推断 人机交互设计技术 基于行为数据的偏差识别 决策模型优化与协同决策系统开发 研究成果：管理科学与工程学院刘培德教授主持国家重点研发计划、国家社科基金重大项目等国家级项目8项，获省部级教学科研优秀成果一等奖9项。其团队研发的复杂动态场景下的多目标识别与跟踪、风险评估 |
| 2025年11月08日 |
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| 测试与评测中心副主任 徐敏峰
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| 现任山东财经大学计算机与人工智能学院讲师。2019 年，他从山东大学获得工学博士学位，研究方向包括计算机图形学与计算几何。他以第一作者或合作作者身份在国际期刊和会议发表论文 10 篇，还荣获 2022 年游戏开发者大会（GDC）最佳论文奖。 |
| 2025年11月08日 |
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| 研究领域介绍
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| 1. 金融领域：利用机器学习算法为投资者量身定制投资组合建议，进行智能投资顾问；通过分析借款人多维度数据精准预测违约风险，以及借助深度学习对宏观经济指标等进行建模分析，辅助金融机构进行风险评估与管理。 2. 医疗领域：可用于医学影像分析，快速准确地识别病灶；通过分析患者的病史、症状等多源数据进行疾病预测与风险评估；还能在药物发现阶段，快速筛选出具有潜在药用价值的化合物，加速药物研发进程。 3. |
| 2025年11月08日 |
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| 多智能体与复杂系统组简介
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| 负责人:李浩然 核心成员：6人 关键理论技术基础： 多智能体系统（MAS） 复杂网络理论 系统动力学 涌现性分析 融合强化学习（MARL） 分布式优化 博弈论与元胞自动机技术 具备复杂系统建模与仿真、智能体协作机制设计、群体行为预测与调控的核心能力 研究成果：工商管理学院朱姗姗博士进行了“基于多智能体的企业竞合研发行为及收益研究”，建立了多智能体非对称演化博弈仿真模拟系统，为企业竞合策略选择提供 |
| 2025年11月08日 |
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| 研究基础介绍
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| 1.相关成果 研究院论文发表基础总量超过1000余篇，科研项目基础50余项，发明专利基础总量100余项，著作基础50余本。以下成果聚焦于多个技术与工程应用领域，涵盖供应链网络风险识别、企业行业分类、AI 生成文本检测、软物体切割仿真、综合能源系统优化及薄表面法线定向重构等方向。在供应链与企业分析领域，提出了 CTVGAE 模型用于供应链网络风险识别，有效建模特征与结构不确定性，显著提升识别精度 |
| 2025年11月08日 |
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| 量化金融组成员 | 杜鹃
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| 一、基本信息 杜娟，金融学院，博士，讲师 二、教育背景 2011.09-2015.08 利物浦大学，金融数学学士 2011.09-2015.08 西交利物浦大学，金融数学学士 2015.08-2016.08 新加坡国立大学，数量金融硕士 2016.12-2020.04 利物浦大学, 数学科学（金融数学）博士 三、工作经历 2020.09-至今 山东财经大学金融学院，讲师 四、研究方向 机器学习 |
| 2025年11月08日 |
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| 讲座 | Emotional intelligence in the artificial world
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| 2025年11月08日 |
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| 讲座 | AI Generated Content and AI agents: state-of-the-art and challenges
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| 2025年11月08日 |
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